微软又把OpenAI的深邃线路了？？在论文中后堂堂写着：偷拍 自拍

o1-preview约300B参数，GPT-4o约200B，GPT-4o-mini约8B……

英伟达2024岁首发布B200时，就摊牌了GPT-4是1.8T MoE也即是1800B，这里微软的数字更精准，为1.76T。

除此以外，论文中给OpenAI的mini系列，Claude3.5 Sonnet也齐附上了参数，回来如下：

o1-preview约300B；o1-mini约100BGPT-4o约200B；GPT-4o-mini约8BClaude 3.5 Sonnet 2024-10-22版块约175B微软我方的Phi-3-7B，这个无谓约了即是7B

天然论文中背面也有免责声明：

确切数据尚未公开，这里大部分数字是推测的。

但如故有不少东谈主认为事情没这样肤浅。

比如为什么独一莫得放谷歌Gemini模子的参数推测？巧合他们对放出来的数字如故有信心的。

也有东谈主认为，大大批模子齐是在英伟达GPU上启动的，是以不错通过token生成速率来推测。

只消谷歌模子是在TPU上启动的，是以不好推测。

何况微软也不是第一次干这事了。

23年10月，微软就在一篇论文里“不测”曝出GPT-3.5-Turbo模子的20B参数，在后续论文版块中又删除了这一信息。

就说你是特意的如故不留意的？

微软这篇论文说了什么

本体上，原论文先容了一项与医学相干的benchmark——MEDEC。

12月26日就如故发布，不外是相比垂直鸿沟的论文，可能非相干标的的东谈主齐不会看，年后才被列灯谜克网友们发现。

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究诘缘故是，据好意思国医疗机构访谒泄漏，有1/5的患者在阅读临床条记时论述发现了无理，而40%的患者认为这些无理可能影响他们的治愈。

何况另一方面，LLMs(大讲话模子）被越来越多的用于医学文档任务（如生成诊疗门径）。

因此，MEDEC此番有两个任务。一是识别并发现临床条记中的无理；二是还能赐与改正。

为了进行究诘，MEDEC数据集包含3848份临床文本，其中包括来自三个好意思国病院系统的488份临床条记，这些条记之前未被任何LLM见过。

它涵盖五种类型的无理（会诊、贬责、治愈、药物治愈和致病因子），这些无理类型是通过分析医学委员会覆按中最常见的问题类型接管的，并由8位医疗东谈主员参与无理标注。

而参数线路即发生在实践身手。

按真是践贪图，究诘者将中式近期主流的大模子和小模子来参与条记识别和纠错。

而就在先容最终遴选的模子时，模子参数、发布时刻一下子齐被公开了。

对了，省去中间经由，这项究诘得出的论断是：Claude 3.5 Sonnet在无理标记检测方面优于其他LLM门径，得分为70.16，第二名是o1-mini。

网友：按价钱算合理

每一次，ChatGPT相干模子架构和参数线路，齐会引起山地风云，此次也不例外。

23年10月，微软论文宣称GPT-3.5-Turbo只消20B参数的时候，就有东谈主推奖：难怪OpenAI对开源模子这样垂危。

24年3月，英伟达证据GPT-4是1.8T MoE，而2000张B200不错在90天内完成老师的时候，群众认为MoE如故且仍将是大模子架构趋势。

这一次，基于微软推测的数据，网友们主要有几个柔软点：

要是Claude 3.5 Sonnet真的比GPT-4o还小， 那Anthropic团队就领有工夫上风。

以及不折服GPT-4o-mini只消8B这样小。

不外此前也有东谈主字据推理老原本算，4o-mini的价钱是3.5-turbo的40%，要是3.5-turbo的20B数字准确，那么4o-mini刚好是8B驾驭。

不外这里的8B亦然指MoE模子的激活参数。

总之，OpenAI大意是不会公布确切数字了。

此前奥特曼搜集2024年新年愿望，终末公布的清单中还有“开源”。2025年的最新版块里，开源如故被去掉了。

论文地址：

https://arxiv.org/pdf/2412.19260